Generatiivsed tehisintellekti teenuste tooted, nagu ChatGPT ja Midjourney, tõmbavad turu tähelepanu. Selle taustal korraldas Korea Tehisintellekti Tööstuse Assotsiatsioon (KAIIA) Soulis Samseong-dongis COEXis 2023. aasta Gen-AI tippkohtumise. Kahepäevase ürituse eesmärk on edendada ja edendada generatiivse tehisintellekti (AI) arendamist, mis laiendab kogu turgu.
Esimesel päeval, alustades tehisintellekti termotuumasünteesi äriosakonna juhi Jin Junhe peakõnega, osalesid nii suured tehnoloogiaettevõtted nagu Microsoft, Google ja AWS, kes arendavad ja teenindavad aktiivselt ChatGPT-d, kui ka tehisintellekti pooljuhte arendavad muinasjututööstused ja tegi asjakohaseid esitlusi, sealhulgas Persona AI tegevjuhi Yoo "NLP muudatused, mille on toonud kaasa ChatGPT" Seung-jae ja Furiosa AI tegevjuhi Baek Jun-ho "Kõrge jõudlusega, energiatõhusa ja skaleeritava AI järelduskiibi loomine ChatGPT jaoks".
Jin Junhe ütles, et 2023. aastal, tehisintellekti sõja aastal, tuleb ChatGPT pistik turule uue mängureeglina Google'i ja MS-i tohutule keelemudelite konkurentsile. Sel juhul näeb ta ette võimalusi tehisintellekti mudeleid toetavates AI pooljuhtides ja kiirendites.
Furiosa AI on Koreas tehisintellekti pooljuhte tootv esinduslik fablessi ettevõte. Furiosa AI tegevjuht Baek, kes teeb kõvasti tööd üldotstarbeliste tehisintellekti pooljuhtide väljatöötamiseks, et jõuda järele Nvidiale, mis omab suuremat osa maailma hüpermastaabis tehisintellekti turust, on veendunud, et „nõudlus kiipide järele AI valdkonnas kasvab tulevikus plahvatuslikult. ”
Kuna tehisintellekti teenused muutuvad keerukamaks, seisavad nad paratamatult silmitsi suuremate infrastruktuurikuludega. Nvidia praegustel A100 ja H100 GPU toodetel on tehisintellekti andmetöötluseks vajalik suur jõudlus ja arvutusvõimsus, kuid kogukulude, näiteks suure energiatarbimise ja kasutuselevõtukulude suurenemise tõttu on isegi ülisuured ettevõtted ettevaatlikud sellele üleminekule. järgmise põlvkonna tooted. Kulude ja tulude suhe väljendas muret.
Sellega seoses ennustas Baek tehnoloogilise arengu suunda, öeldes, et lisaks üha enamatele tehisintellekti lahendusi kasutusele võtvatele ettevõtetele on turunõudlus konkreetse süsteemi sees efektiivsuse ja jõudluse maksimeerimine, näiteks "energiasääst".
Lisaks rõhutas ta, et tehisintellekti pooljuhtide arendamise levikupunkt Hiinas on kasutatavus ning võtmeks on see, kuidas lahendada arenduskeskkonna tugi ja programmeeritavus.
Nvidia on loonud CUDA, et tutvustada oma tugiökosüsteemi, ning selle tagamine, et arenduskogukond toetab süvaõppe esinduslikke raamistikke, nagu TensorFlow ja Pytoch, on muutumas oluliseks ellujäämisstrateegiaks toodete loomisel.
Postitusaeg: mai-29-2023
