Generatiivse tehisintellekti teenused, näiteks ChatGPT ja Midjourney, on turu tähelepanu köitmas. Selle taustal korraldas Korea Tehisintellekti Tööstuste Assotsiatsioon (KAIIA) Soulis Samseong-dongis COEX-is ürituse „Gen-AI tippkohtumine 2023“. Kahepäevase ürituse eesmärk on edendada ja arendada generatiivset tehisintellekti (AI), mis laiendab kogu turgu.
Esimesel päeval, alustades tehisintellekti fusiooni äriosakonna juhi Jin Junhe peaettekandega, osalesid ja esinesid ChatGPT-d aktiivselt arendavad ja teenindavad suured tehnoloogiaettevõtted nagu Microsoft, Google ja AWS, aga ka tehisintellekti pooljuhte arendavad tehaseta tööstusharud, sealhulgas Persona AI tegevjuhi Yoo Seung-jae ettekandega „ChatGPT poolt toodud NLP muutused“ ja Furiosa AI tegevjuhi Baek Jun-ho ettekandega „Kõrgjõudlusega, energiatõhusa ja skaleeritava tehisintellekti järelduskiibi loomine ChatGPT jaoks“.
Jin Junhe ütles, et 2023. aastal, tehisintellekti sõja aastal, tuleb turule ChatGPT pistikprogramm kui uus mängureegel Google'i ja MS-i vahelises tohutus keelemudelite konkurentsis. Sel juhul näeb ta võimalusi tehisintellekti pooljuhtides ja kiirendites, mis toetavad tehisintellekti mudeleid.
Furiosa AI on Lõuna-Koreas asuv esinduslik tehaseta tehisintellekti pooljuhtide tootja. Furiosa AI tegevjuht Baek, kes töötab kõvasti üldise otstarbega tehisintellekti pooljuhtide väljatöötamise nimel, et järele jõuda Nvidiale, kellel on suurem osa maailma hüperskaala tehisintellekti turust, on veendunud, et „tehisintellekti valdkonna kiipide nõudlus plahvatab tulevikus“.
Tehisintellekti teenuste keerukamaks muutudes seisavad need paratamatult silmitsi suuremate taristukuludega. Nvidia praegustel A100 ja H100 GPU-toodetel on tehisintellekti arvutamiseks vajalik suur jõudlus ja arvutusvõimsus, kuid kogukulude, näiteks suure energiatarbimise ja juurutamiskulude suurenemise tõttu on isegi ülisuured ettevõtted järgmise põlvkonna toodetele ülemineku suhtes ettevaatlikud. Kulude ja tulude suhe väljendas muret.
Sellega seoses ennustas Baek tehnoloogilise arengu suunda, öeldes, et lisaks sellele, et üha rohkem ettevõtteid võtab kasutusele tehisintellekti lahendusi, on turu nõudlus ka tõhususe ja jõudluse maksimeerimise järele konkreetses süsteemis, näiteks „energiasäästmise“ valdkonnas.
Lisaks rõhutas ta, et tehisintellekti pooljuhtide arendamise levikupunkt Hiinas on "kasutatavus" ning ütles, et võtmetähtsusega on arenduskeskkonna toe ja "programmeeritavuse" lahendamine.
Nvidia on ehitanud CUDA oma tugiökosüsteemi tutvustamiseks ning arenduskogukonna toetuse tagamine süvaõppe esinduslikele raamistikele, nagu TensorFlow ja Pytoch, on muutumas oluliseks ellujäämisstrateegiaks tootearenduse jaoks.
Postituse aeg: 29. mai 2023
