Turu tähelepanu köidavad generatiivsed tehisintellekti teenused nagu ChatGpt ja Midjourney. Selle taustal pidas Korea tehisintellektitööstuse assotsiatsioon (Kaiia) Gen-AI tippkohtumise 2023 ′ Coexis Samseong-Dongis, Soulis. Kahepäevase sündmuse eesmärk on edendada ja edendada generatiivse tehisintellekti (AI) arengut, mis laiendab kogu turgu.
Esimesel päeval, alustades tehisintellendite termotuumasünteesi äriosakonna juhataja Jin Junhe, selliste suurte tehnoloogiaettevõtete nagu Microsoft, Google ja AWS, arendavad ja teenindavad ChatGPT-d, aga ka Fabless Industries, kes arendab tehisintellekti semikülastajaid, kes on tehtud asjakohased esitlused, sealhulgas „NLP-muudatused”, sealhulgas „NLP-muudatused”, mis on koostatud, ja “VEAUGI”. Suure jõudlusega, jõuefektiivse ja skaleeritava AI järelduskiip Chatgpt ”autor Furiosa AI tegevjuht Baek Jun-ho.
Jin Junhe ütles, et 2023. aastal, tehisintellekti sõja aasta jooksul, siseneb ChatGPT pistik turule uue mängureeglina Google'i ja MS -i vahelise tohutu keelemudeli konkurentsi jaoks. Sel juhul näeb ta ette võimalusi AI pooljuhtides ja kiirendites, mis toetavad AI mudeleid.
Furiosa AI on esinduslik Fabless Company, mis toodab Koreas AI pooljuhte. Furiosa AI tegevjuht Baek, kes teeb kõvasti tööd, et arendada AI üldotstarbelisi AI pooljuhte, et järele jõuda NVIDIA-le, mis hoiab suurema osa maailma turust Hyperscale AI-s, on veendunud, et "AI-valdkonna krõpsude nõudlus plahvatab tulevikus"
Kuna AI -teenused muutuvad keerukamaks, seisavad nad paratamatult silmitsi suurenenud infrastruktuuri kuludega. NVIDIA praegustel A100 ja H100 GPU toodetel on tehisintellekti andmetöötluseks vajalik kõrge jõudlus ja arvutusvõimsus, kuid kogukulude suurenemise tõttu, näiteks suure energiatarbimise ja juurutuskulud, on isegi üliarvestusega ettevõtted, mis on ettevaatlikud järgmise põlvkonna toodete ülemineku suhtes. Kulude ja -ehituse suhe väljendas muret.
Sellega seoses ennustas Baek tehnoloogilise arengu suunda, öeldes, et lisaks üha enam ettevõtetele, kes võtavad kasutusele tehisintellekti lahendusi, on ka turunõudlus maksimeerida tõhusust ja tulemuslikkust konkreetses süsteemis, näiteks energiasääst.
Lisaks rõhutas ta, et tehisintellekti pooljuhtide arendamise levikupunkt Hiinas on „kasutatavus” ja ütles, kuidas lahendada arengukeskkonna tuge ja „programmeeritavust” on võti.
NVIDIA on ehitanud CUDA oma tugiökosüsteemi tutvustamiseks ja tagades, et arendusringkond toetab süvaõppe esindavaid raamistikke, näiteks tensorflow ja Pytoch, on muutumas oluliseks ellujäämisstrateegiaks produtseerimiseks.
Postiaeg: 29. mai 20123
